Растения «говорят» на языке электрических сигналов — стартап Electric Plant создал ИИ для их расшифровки

iXBT.com · 22.10.2026, 20:29:51

Модель Bombadil распознаёт сигналы более чем 125 видов растений и должна помогать фермерам понимать, когда им нужны вода, удобрения или свет Американский стартап Electric Plant привлёк $11,2 млн в рамках посевного раунда финансирования на разработку системы, которая интерпретирует электрические сигналы растений. Компания создаёт модель искусственного интеллекта Bombadil, способную анализировать изменения электрического потенциала в живых тканях и передавать информацию о состоянии растений. Основатели рассчитывают, что технология поможет точнее определять потребность культур в поливе, питательных веществах и свете. Идея проекта появилась у сооснователя и генерального директора Electric Plant Джастина Маста после знакомства с научной работой о комнатном растении, подключённом к моторизованной платформе. Когда растению требовалось больше света, то в его тканях возникали электрические сигналы, которые система использовала, чтобы переместить горшок к источнику освещения. Позднее Маст объединился с нейробиологом Ли фон Краусом, работавшим с DARPA — американским Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов. Последние три года команда собирает данные для обучения Bombadil. Источник изображения: Electric Plant Сенсоры Electric Plant размером со смартфон крепятся к растению с помощью винтов из нержавеющей стали. Они должны достигать камбия — слоя живой ткани под корой, где можно регистрировать изменения электрического потенциала величиной в микровольты. Данные передаются на базовую станцию по беспроводной сети с низким энергопотреблением, а затем анализируются в облаке. По словам Маста, для мониторинга одного акра земли достаточно нескольких датчиков. Сейчас Bombadil умеет интерпретировать сигналы 125 видов растений, включая папоротники, секвойи, томаты и георгины. При обучении модели компания использовала данные традиционных инструментов мониторинга — от почвенных датчиков до спектроскопии и спутниковых снимков. Эти методы помогают оценивать состояние посадо