¿Es Pangram el árbitro de la IA que la industria literaria necesita? Un autor peruano lo está descubriendo en su carnes

Xataka · 26/10/2026, 11:35:00

El 23 de octubre, El País publicó que el detector Pangram atribuye a una IA el 99% de ‘ Donde el agua trabaja ’, ganadora de un premio cuyas bases prohibían usar IA. El autor lo niega y la editorial suspendió las presentaciones mientras revisa el caso. Igual que la obra de Thélyson Orélien 'C'était ça ou mourir' ('Era eso o morir'), la novela de David Silva Roja se centra en la explotación, en el dolor y en la memoria. Fue elegida entre 2.204 manuscritos de 22 países por "la sutileza de su escritura y por el uso magistral de los silencios como recurso compositivo". En cualquier caso, se ha llevado los 20.000 euros a los que aspiraba el Premio Internacional de Novela Breve Almadía–Ventosa Arrufat y ya está siendo traducida. Y también se han cancelado varias de sus presentaciones. Por supuesto, no vamos a decidir aquí si la novela es o no fruto de la IA. Porque, en realidad, es difícil de valorar. La cuestión es otra: en pocos meses, el programa de una empresa privada se ha convertido en juez de facto de la autoría literaria. ¿Es Pangram el árbitro que necesitamos? Qué hace, y qué hace bien Pangram es un clasificador de redes neuronales entrenado con texto humano y texto generado por modelos, con técnicas para reducir los falsos positivos . Puntúa por fragmentos y devuelve un porcentaje: una estimación de cuánto se parece un texto a lo que escribiría una máquina, no una reconstrucción de cómo se escribió. Según la propia empresa, Pangram 4 detecta el 99,66 % del texto de IA y marca por error el 0,0041 % del humano , un fallo cada 24.000 documentos. Y no lo dice solo la empresa: un estudio de la Universidad de Chicago lo situó por encima de GPTZero y Originality.ai, y El País comprobó que daba 0% en libros anteriores a ChatGPT. En el caso del Goncourt, se confirmó después que el autor había usado IA. La versión que usó El País, Pangram 4.1, se lanzó el 19 de octubre , cuatro días antes de que se publicara el análisis. Sobre 29.103 pares de textos con ediciones mínimas,